【开源推荐】ProxyPool 爬虫代理IP池服务

开源精选 2024年9月12日 152

我们研究爬虫不可避免的要使用代理ip,ip代理池就是为了提供此服务的。今天给大家带来一款开源的代理池,大家可以根据需要使用。

爬虫代理IP池项目,主要功能为定时采集网上发布的免费代理验证入库,定时验证入库的代理保证代理的可用性,提供API和CLI两种使用方式。同时你也可以扩展代理源以增加代理池IP的质量和数量。

运行项目

下载代码

git clone 下载地址看下方

安装依赖

pip install -r requirements.txt

更新配置

# setting.py 为项目配置文件

# 配置API服务

HOST = "0.0.0.0" # IP
PORT = 5000 # 监听端口

# 配置数据库
DB_CONN = 'redis://:pwd@127.0.0.1:8888/0'

# 配置 ProxyFetcher

PROXY_FETCHER = [
"freeProxy01", # 这里是启用的代理抓取方法名,所有fetch方法位于fetcher/proxyFetcher.py
"freeProxy02",
# ....
]

启动项目

# 如果已经具备运行条件, 可用通过proxyPool.py启动。
# 程序分为: schedule 调度程序 和 server Api服务

# 启动调度程序
python proxyPool.py schedule

# 启动webApi服务
python proxyPool.py server

Docker Image

docker pull jhao104/proxy_pool

docker run --env DB_CONN=redis://:password@ip:port/0 -p 5010:5010 jhao104/proxy_pool:latest

docker-compose

项目目录下运行

docker-compose up -d

使用

Api

启动web服务后, 默认配置下会开启 http://127.0.0.1:5010 的api接口服务:

爬虫使用

如果要在爬虫代码中使用的话, 可以将此api封装成函数直接使用,例如:

import requests

def get_proxy():
return requests.get("http://127.0.0.1:5010/get/").json()

def delete_proxy(proxy):
requests.get("http://127.0.0.1:5010/delete/?proxy={}".format(proxy))

# your spider code

def getHtml():
# ....
retry_count = 5
proxy = get_proxy().get("proxy")
while retry_count > 0:
try:
html = requests.get('http://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(proxy)})
# 使用代理访问
return html
except Exception:
retry_count -= 1
# 删除代理池中代理
delete_proxy(proxy)
return None

扩展代理

项目默认包含几个免费的代理获取源,但是免费的毕竟质量有限,所以如果直接运行可能拿到的代理质量不理想。所以,提供了代理获取的扩展方法。

添加一个新的代理源方法如下:

1、首先在ProxyFetcher类中添加自定义的获取代理的静态方法, 该方法需要以生成器(yield)形式返回host:ip格式的代理,例如:

class ProxyFetcher(object):
# ....

# 自定义代理源获取方法
@staticmethod
def freeProxyCustom1(): # 命名不和已有重复即可

# 通过某网站或者某接口或某数据库获取代理
# 假设你已经拿到了一个代理列表
proxies = ["x.x.x.x:3128", "x.x.x.x:80"]
for proxy in proxies:
yield proxy

# 确保每个proxy都是 host:ip正确的格式返回

2、添加好方法后,修改setting.py文件中的PROXY_FETCHER项:

在PROXY_FETCHER下添加自定义方法的名字:

PROXY_FETCHER = [
"freeProxy01",
"freeProxy02",
# ....
"freeProxyCustom1" # # 确保名字和你添加方法名字一致
]

schedule 进程会每隔一段时间抓取一次代理,下次抓取时会自动识别调用你定义的方法。

 

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