AI 法律助手
基于ChatGPT法律检索问答工具。这个工具可以根据用户提问的问题，然后通过AI检索出来想要的法律条纹，最后生成对应的回答。
不过需要提醒的是，不能保证回答问题的准确性，和准确率，仅供参考，这个工具可以自行部署到自己本地学习。
技术细节
构建您自己的自定义 ChatGPT 涉及四个步骤：
1、[构建时间] 预处理知识库（您的 pages 文件夹中的 .mdx 文件）。
2、[构建时间] 在 PostgreSQL 中使用 pgvector 存储嵌入向量。
3、[运行时] 执行向量相似性搜索，查找与问题相关的内容。
4、[运行时] 将内容注入到 OpenAI GPT-3 文本自动补全中，并将响应流式传输到客户端。
作者特别给画了流程图说明，大家感兴趣的可以去看看，我想说的是，顺着他的这个思路，我们是不是可以参考做别的操作，比如生成面试题问答，生成建筑行业问题，生成技术行业问答等。所以作者的源码也值得好好研究研究，你们说呢。
本地部署开发
配置
cp .env.example .env在新创建的 .env 文件中设置 OPENAI_KEY。
启动 Supabase
确保已安装并在本地运行 Docker。然后运行
npx supabase start启动 Next.js 应用程序
在新的终端窗口中运行
pnpm dev大家可以搭建试试，多研究研究别人的代码，总是有收获的。
