面试过程中Mysql数据库常被问到的问题详解

面试过程中最被常用问到的数据库问题，不单单要记住，还需要理解的记住，只有这样你才可以在考官问你的时候，举一反三。

常见的关系型数据库管理系统产品有？

答：Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access 等。

SQL 语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？

答：SQL 语言包括数据定义 (DDL)、数据操纵 (DML), 数据控制 (DCL) 和数据查询（DQL）四个部分。
数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等
数据操纵：Select ,insert,update,delete,
数据控制：grant,revoke
数据查询：select

完整性约束包括哪些？

数据完整性 (Data Integrity) 是指数据的精确 (Accuracy) 和 可靠性 (Reliability)。

包括：

（1）实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。

（2）域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。

（3）参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。

（4） 用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。

什么是事务？及其特性？

事务：是一系列的数据库操作，是数据库应用的基本逻辑单位。

特性：

（1）原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。

（2）一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态

（3）隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，

（4） 持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。

简单理解：在事务里的操作，要么全部成功，要么全部失败。

什么是锁？

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁

什么叫视图？游标是什么？

视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。

游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

什么是存储过程？用什么来调用？

存储过程是一个预编译的 SQL 语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次 SQL，使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。

索引的作用？和它的优点缺点是什么？

索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。

缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。

如何通俗地理解三个范式？

第一范式：1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；

第二范式：2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；

第三范式：3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。。

什么是基本表？什么是视图？

基本表是本身独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。

视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表

试述视图的优点？

(1) 视图能够简化用户的操作

(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据；

(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性；

(4) 视图能够对机密数据提供安全保护。

NULL 是什么意思？

NULL 这个值表示 UNKNOWN (未知): 它不表示 “”(空字符串)。

对 NULL 这个值的任何比较都会生产一个 NULL 值。

您不能把任何值与一个 NULL 值进行比较，并在逻辑上希望获得一个答案。

使用 IS NULL 来进行 NULL 判断

主键、外键和索引的区别？

定义：
主键–唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空
外键–表的外键是另一表的主键，外键可以有重复的，可以是空值
索引–该字段没有重复值，但可以有一个空值
作用：
主键–用来保证数据完整性
外键–用来和其他表建立联系用的
索引–是提高查询排序的速度
个数：
主键–主键只能有一个
外键–一个表可以有多个外键
索引–一个表可以有多个唯一索引

你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值？

Check 限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。

说说对 SQL 语句优化有哪些方法？（选择几条）

（1）Where 子句中：where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。

（2）用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。

（3） 避免在索引列上使用计算

（4）避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

（5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

（6）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

（7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

SQL 语句中‘相关子查询’与‘非相关子查询’有什么区别？

（1）非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。

（2）相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。

因此非相关子查询比相关子查询效率高

char 和 varchar 的区别？

char 是一种固定长度的类型，varchar 则是一种可变长度的类型。

区别：

char (M) 类型的数据列里，每个值都占用 M 个字节，如果某个长度小于 M，MySQL 就会在它的右边用空格字符补足。（在检索操作中那些填补出来的空格字符将被去掉）。

varchar (M) 类型的数据列里，每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节（即总长度为 L+1 字节）。

Mysql 的存储引擎，myisam 和 innodb 的区别。

MyISAM 是非事务的存储引擎；适合用于频繁查询的应用；表锁，不会出现死锁；不支持事务。适合小数据，小并发

innodb 是支持事务的存储引擎；适合于插入和更新操作比较多的应用；设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上）；适合大数据，大并发。

数据表类型有哪些？

MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV 等。

MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。

InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。

MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化？

（1）设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免 join 查询，提高效率。

（2） 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。

（3） 做 mysql 主从复制读写分离。

（4）对数据表进行分表，减少单表中的数据量提高查询速度。

（5）添加缓存机制，比如 redis，memcached 等。

（6）对不经常改动的页面，生成静态页面（比如做 ob 缓存）。

（7）书写高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.

对于大流量的网站，您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？

（1） 确认服务器是否能支撑当前访问量。

（2） 优化数据库访问。

（3）禁止外部访问链接（盗链）, 比如图片盗链。

（4）控制文件下载。

（5）做负载均衡，使用不同主机分流。

（6）使用浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进行优化。